Analyse des modèles ouverts et fermés en IA
Ce rapport examine les différences de performance entre les modèles d’IA ouverts et fermés, révélant un retard d’environ un an pour les modèles ouverts par rapport à leurs homologues fermés. Il souligne l’importance de l’ouverture pour l’innovation, tout en mettant en garde contre les risques d’utilisation inappropriée. Avec des modèles comme Llama 3.1 de Meta, la tendance pourrait s’inverser dans un futur proche.
Points clés
- Les modèles d’IA ouverts ont un retard de 5 à 22 mois par rapport aux modèles fermés en termes de performance.
- Le modèle Llama 3.1 405B de Meta est le dernier modèle ouvert à réduire cet écart.
- Les modèles ouverts utilisent en moyenne 15 mois de calcul d’entraînement en retard par rapport aux modèles fermés.
- ChatGPT compte environ 350 millions d’utilisateurs mensuels, tandis que l’assistant IA de Meta en a près de 500 millions.
- Les modèles ouverts représentent environ 66 % des modèles publiés en 2023, mais ce pourcentage pourrait diminuer en 2024.
À retenir
Alors, que faire avec ces modèles ouverts qui prennent leur temps ? Peut-être qu’ils devraient se réveiller et prendre un café pour rattraper leur retard ! Mais sérieusement, si Meta continue à sortir des modèles comme Llama 4, ils pourraient bien réduire l’écart. En attendant, les modèles fermés semblent avoir le vent en poupe, alors accrochez-vous !
Sources
