Frameworks et agents autonomes en LLM
Dans cette deuxième partie sur l’orchestration des pipelines LLM, nous explorons les frameworks d’agents autonomes qui simplifient la création de logiciels basés sur LLM. Ces systèmes automatisent la complexité de l’interaction entre les agents et réorganisent le flux d’application en plusieurs agents collaborant par échanges de messages. Nous examinons également des outils comme Autogen et CrewAI, qui facilitent cette orchestration.
Points clés
- Les frameworks d’agents autonomes comme Autogen et CrewAI permettent de simplifier la création de logiciels basés sur LLM.
- Autogen et CrewAI sont parmi les plus grands frameworks d’agents autonomes disponibles.
- Les agents LLM sont définis par un LLM, des instructions et un ensemble d’actions appelées “outils”.
- CrewAI permet de créer des agents en décomposant le prompt système de manière conviviale.
- En 2024, le marché des agents IA devrait passer de 5,1 milliards USD à 47,1 milliards USD d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 44,8%.
À retenir
Alors, si vous pensiez que construire un agent IA était aussi simple que de préparer un café, détrompez-vous ! Avec tous ces frameworks et ces interactions complexes entre agents, vous pourriez avoir besoin d’un doctorat en informatique pour y voir clair. Mais, qui sait ? Peut-être que dans quelques années, ces agents feront tout le travail pendant que vous sirotez votre café, non ?
Sources
