Les agents : clé de l’intelligence artificielle
Les agents sont des programmes qui permettent aux modèles de langage (LLM) d’interagir avec le monde réel en contrôlant le flux de travail d’une application. Ils varient en niveau d’agence, allant de simples processeurs à des systèmes multi-agents capables de gérer des tâches complexes. Cet article explore quand utiliser des agents et comment ils transforment l’approche traditionnelle des workflows en offrant plus de flexibilité.
Points clés
- Les agents permettent aux LLM d’interagir avec des outils externes pour résoudre des tâches.
- L’agence des LLM évolue sur un continuum, influençant le flux de programme.
- Un agent multi-étapes peut exécuter des actions basées sur des entrées LLM jusqu’à atteindre un état satisfaisant.
- Les systèmes agentiques sont utiles lorsque les workflows préétablis sont insuffisants pour gérer la complexité des requêtes.
- L’utilisation d’agents peut être excessive si une flexibilité n’est pas nécessaire pour résoudre efficacement une tâche.
À retenir
Si vous vous sentez perdu dans le monde des agents, ne vous inquiétez pas ! En gros, utilisez-les quand les choses deviennent trop compliquées pour un simple “si/alors”. Sinon, restez avec votre bon vieux code, c’est comme une recette de grand-mère : fiable et sans surprises !
Sources
