Créer des Solutions Plus Intelligentes avec l’IA Agentique et Plusieurs LLMs

Comment utiliser l’IA agentique avec les LLMs ?

L’ia agentique, une approche novatrice pour exploiter les grands modèles de langage (llms), promet de révolutionner la manière dont nous créons des solutions intelligentes. Cette méthode consiste à assembler plusieurs llms, chacun agissant comme un agent autonome, pour réaliser des tâches complexes. En permettant à ces agents de collaborer, de réfléchir et d’itérer, on obtient des résultats de qualité supérieure par rapport à une utilisation isolée d’un llm.

Points clés

L’ia agentique est présentée comme un des principaux sujets d’actualité dans le domaine de l’ia pour 2025.
Un llm prédit le mot suivant dans une séquence, sans possibilité de retour en arrière, contrairement à la rédaction humaine qui implique des révisions.
L’approche “compound llm” consiste à utiliser plusieurs llms en séquence pour améliorer la qualité des résultats, par exemple, un llm pour la rédaction, un autre pour la critique, et un troisième pour la révision.
Une étude de Google a montré que demander à un llm de faire une pause entre chaque étape d’une réponse améliore sa précision.
Dans l’ia agentique, les llms sont considérés comme des “agents” effectuant une tâche spécifique.
Certains agents peuvent être des outils simples comme une recherche Google ou un appel d’api, et pas nécessairement des llms.
Un “agent orchestrateur” peut être utilisé pour diriger le flux de travail et ajuster les étapes en fonction des besoins, offrant ainsi une plus grande flexibilité.

À retenir

Alors, prêt à transformer vos llms en équipes d’agents hyper-performants ? N’oubliez pas, le secret c’est de les laisser collaborer, itérer, et surtout, de ne pas hésiter à leur donner des outils (même un simple moteur de recherche peut faire des merveilles). Qui sait, peut-être que bientôt, ils écriront même vos rapports à votre place !

Sources