L’IA va tout bouleverser en trois à six ans
Le « consensus de San Francisco » porté par Eric Schmidt fixe un cap sans ambiguïté : l’intelligence artificielle va reconfigurer toutes les activités humaines en trois à six ans, avec une accélération par agents, langage et raisonnement. Au-delà des dates, la conviction des bâtisseurs d’IA et des investisseurs qui financent des infrastructures colossales rend ce scénario performatif. Pour les décideurs publics et privés, l’enjeu n’est plus de débattre mais d’orchestrer une réponse rapide, sous peine de rester durablement hors-jeu.
Points clés
- À Paris, au RAISE Summit du 9 juillet 2025, Eric Schmidt a présenté le « consensus de San Francisco » comme le début d’une nouvelle époque de l’IA.
- Le consensus anticipe une transformation de toutes les activités humaines en deux à six ans (moyenne: trois ans), conviction partagée par les leaders qui conçoivent et financent l’IA.
- Trois révolutions convergent: le langage comme interface universelle; l’IA « agentique » (language in, memory in, language out) capable d’orchestrer des workflows; et le raisonnement via inférence et apprentissage par renforcement.
- Schmidt cite « o3 » de ChatGPT pour illustrer un raisonnement itératif impressionnant, nécessitant des milliers de fois plus d’électricité et de calcul que la recherche traditionnelle.
- KPI marquant: le modèle de mathématiques de Google opère « au 90e percentile » des étudiants de master en mathématiques.
- Seuil critique: l’« amélioration récursive » mènerait à l’AGI puis à la superintelligence, capable de produire des preuves vraies mais inintelligibles pour l’humain; horizon estimé: moins d’une décennie.
- Infrastructures: capex massifs perçus comme une bulle avec surcapacité possible d’ici deux à trois ans, mais l’historique du secteur montre que le logiciel finit toujours par absorber le matériel.
- Effets de réseau: données → meilleurs modèles → plus d’utilisateurs → plus de données → plus de ressources; risque géopolitique d’une « race condition of preemption » entre pays.
- Domaines « scale-free » en tête d’accélération: mathématiques et développement logiciel, où l’IA peut générer des données d’entraînement sans intervention humaine.
- Impératif de vitesse: dans l’IA, six mois de retard peuvent être définitifs; la concentration des capacités dans quelques entreprises renforce l’urgence d’agir maintenant.
À retenir
Traduction pour non-experts: organisez-vous, vite. Montez un pilote d’agents sur un vrai processus, sécurisez vos données (propres), un plan cloud/compute réaliste, et une gouvernance qui ne s’étouffe pas dans la paperasse. Et si vous hésitez encore, rassurez-vous: vos concurrents vous remercieront chaleureusement de leur laisser six mois d’avance.
Sources
