IA en 2025 : ce qui fonctionne vraiment
Après l’euphorie initiale de 2023, l’année 2025 marque le passage d’une IA expérimentale à une intégration stratégique axée sur le retour sur investissement. Cet article analyse l’émergence des workflows agentiques et la montée en puissance des modèles “open weights” comme leviers de performance pour les entreprises. Alain Saas explore comment transformer les promesses technologiques en gains de productivité tangibles pour l’expérience client et employé.
Points clés
- Alain Saas, fondateur d’une startup IA/LLM, dresse le bilan des succès et échecs de l’IA générative en 2025.
- Une étude du MIT révèle que 95 % des projets pilotes d’IA en entreprise ne parviennent pas à atteindre un retour sur investissement (ROI).
- Les “workflows agentiques” s’imposent comme la méthode clé pour fiabiliser les applications de type RAG (Retrieval Augmented Generation).
- L’utilisation de solutions comme Notion AI permet de réaliser des gains de productivité d’environ 10 % pour les travailleurs du savoir.
- Des entreprises comme Alibaba ont lancé Accio, le premier moteur de sourcing B2B utilisant le raisonnement par IA.
- Le modèle chinois DeepSeek gagne en popularité auprès des entreprises occidentales face au virage “fermé” de Meta avec Llama.
- Le passage d’une recherche hybride/sémantique à des systèmes de recommandation basés sur les LLM est identifié comme une rupture majeure dans l’e-commerce.
À retenir
Si vous faites partie des 95 % qui cherchent encore leur ROI, ne paniquez pas : vous êtes simplement dans la norme statistique. Apparemment, coller un chatbot sur une base de données pleine de fautes d’orthographe ne suffit plus à révolutionner votre business. Petit conseil d’ami : au lieu de courir après chaque nouveau gadget de la Silicon Valley, jetez un œil aux modèles “open weights” ; c’est fou ce qu’on peut accomplir quand on ne dépend pas du bon vouloir d’un géant américain qui change ses prix toutes les deux semaines.
Sources
