SWE-agent transforme les modèles de langage en agents d’ingénierie logicielle
SWE-agent est une interface agents-ordinateurs qui permet aux modèles de langage, tels que GPT-4, de résoudre des bugs et des problèmes dans des référentiels GitHub réels. Grâce à des commandes et des formats de feedback simples et centrés sur le modèle de langage, SWE-agent facilite la navigation, la visualisation, l’édition et l’exécution de fichiers de code.
Points clés
- SWE-agent atteint un taux de résolution de 12,29 % des problèmes sur l’ensemble de test complet de SWE-bench, établissant ainsi un nouveau record.
- L’interface agents-ordinateurs (ACI) conçue par SWE-agent facilite l’utilisation des modèles de langage pour la résolution de problèmes d’ingénierie logicielle.
- SWE-agent comprend un vérificateur de syntaxe, un visualiseur de fichiers spécialement conçu et un éditeur de fichiers avec des commandes de recherche et de défilement.
- L’utilisation d’une commande de recherche de chaînes de répertoire complète et succincte s’est avérée bénéfique pour le processus de résolution de problèmes.
- SWE-agent a été conçu pour faciliter l’itération sur la conception de l’ACI pour les agents de codage au niveau du référentiel.
À retenir
Grâce à son interface agents-ordinateurs innovante, SWE-agent permet aux modèles de langage de résoudre efficacement les problèmes d’ingénierie logicielle. L’utilisation d’outils tels qu’un vérificateur de syntaxe, un visualiseur de fichiers et un éditeur de fichiers spécialement conçus améliore considérablement les performances des modèles de langage dans ce domaine.
