L’évolution des workflows vers l’intelligence artificielle
Cet article explore la transformation des workflows, passant de processus manuels à des systèmes basés sur des agents ia adaptatifs. L’auteur met en lumière le passage d’une approche graphique traditionnelle à l’utilisation d’agents ia pour la prise de décision dynamique. Il introduit le concept de “workflows agentiques”, où les agents ia créent des workflows supervisés par l’utilisateur, offrant un équilibre entre automatisation et contrôle humain.
Points clés
- L’évolution des workflows a progressé des flux de chatbot/rpa artisanaux vers des workflows adaptatifs pilotés par l’ia.
- L’approche graphique traditionnelle impliquait la conception manuelle de flux pour chaque scénario client possible, ce qui limitait la flexibilité et nécessitait une maintenance constante.
- Les agents ia ont permis une décomposition automatique des requêtes utilisateur en sous-étapes, créant des séquences d’actions pour atteindre une conclusion finale.
- La recherche d’Openai a utilisé son modèle de raisonnement, o1, pour convertir des articles de connaissances en séquences d’événements conditionnels, facilitant la création de routines automatisées.
- Les workflows agentiques impliquent que les agents ia génèrent des workflows basés sur les désirs de l’utilisateur, avec une supervision humaine pour l’approbation et la modification.
- Kore.ai est mentionné comme un exemple d’entreprise explorant l’intersection de l’ia et du langage, en particulier dans le contexte des agents ia et des applications agentiques.
À retenir
Alors, si j’ai bien compris, on passe de la bonne vieille méthode où l’on gribouillait des organigrammes sur des serviettes en papier à des robots qui font tout le boulot… enfin, presque ! Il ne reste plus qu’à valider leurs élucubrations, histoire de s’assurer qu’ils ne décident pas de lancer une invasion de criquets à la place d’envoyer un e-mail. C’est ça, le progrès !
Sources
