Genai: transformer l’enthousiasme en valeur durable
L’article met en lumière l’importance d’une approche réaliste et pragmatique pour transformer l’enthousiasme autour de l’IA générative (genai) en valeur concrète pour les entreprises. Il souligne la nécessité de se concentrer sur des cas d’usage pertinents, de maîtriser la qualité des données et d’accompagner les changements organisationnels. Des exemples concrets, comme ceux de pierre fabre et proxiserve, illustrent comment des entreprises transforment les promesses de l’ia en gains financiers et opérationnels.
Points clés
- Aliette Mousnier-Lompré, ceo d’orange business, insiste sur l’importance d’une attitude fondée sur l’enthousiasme, le réalisme et le pragmatisme pour transformer l’ia en valeur.
- Pierre Ruhlmann de bnp paribas met en avant la mesure de la valeur (financière, client, digitalisation) comme fondement de l’approche agile en ia.
- Luc Barnaud du groupe bpce souligne la nécessité d’être “product centric” en genai, en privilégiant la qualité du produit pour assurer satisfaction et usage.
- Mick levy d’orange business insiste sur la transformation du potentiel de l’ia en “valeur à l’échelle et en valeur durable”.
- Pierre fabre a mis l’accent sur des cas d’usage créant de la valeur, notamment le prédictif (activité commerciale, approvisionnement) et un chatbot génératif (playground gpt) adopté par 50% des collaborateurs.
- Proxiserve a modernisé sa plateforme data avec snowflake, permettant une détection plus rapide des fuites d’eau et une amélioration de l’ux pour les clients. Le coût du build du projet est évalué à 370 000 €.
- Proxiserve détecte 25 000 fuites chaque année, représentant 25 000 m3 d’eau.
- Hello bank! (bnp paribas) développe un chatbot (helloiz v2) basé sur un modèle génératif de mistral ai, testé auprès de 10 000 utilisateurs.
- Sciences po rejoint le programme d’openai pour la recherche et l’enseignement, permettant à la startup de promouvoir ses technologies auprès de plus d’un million d’étudiants.
À retenir
Alors, prêt à transformer votre entreprise en eldorado de l’ia générative ? N’oubliez pas, l’enthousiasme, c’est bien, mais le réalisme et le pragmatisme, c’est mieux ! Et surtout, assurez-vous que vos données soient aussi propres que votre comptabilité, sinon, vous risquez de transformer votre projet ia en une coûteuse machine à erreurs. Et n’oubliez pas, si votre chatbot se prend pour un poète, c’est peut-être qu’il a besoin d’une mise à jour, ou d’une cure de désintoxication aux données !
Sources
