Agents ia : vers une nouvelle ère de l’intelligence artificielle ?
L’article explore le passage des modèles de langage géants (LLM) comme ChatGpt aux agents intelligents, capables d’agir et d’interagir avec leur environnement numérique. Malgré le succès initial des LLM, leurs limites en termes de performances et de coûts ouvrent la voie à une approche modulaire où l’IA exécute des tâches concrètes en collaborant avec d’autres systèmes. Des exemples comme DeepResearch, Manus et v0 illustrent le potentiel de ces agents à transformer les workflows et à automatiser des processus complexes.
Points clés
- ChatGpt a atteint 100 millions d’utilisateurs mensuels en seulement deux mois, un record pour une application grand public.
- Openai a généré près d’un milliard de dollars de revenus en 2023 et 3,7 milliards en 2024 grâce à ChatGpt.
- Les gains de performance des LLM tendent à plafonner, avec des coûts exponentiels pour chaque nouvelle amélioration.
- Le modèle spécialisé d’Openai sur le Arc-Agi atteint 88 % de complétion, mais chaque problème coûte plus de 3000 $ d’exécution.
- DeepResearch de Google Deepmind et Openai est un agent qui analyse des centaines de sources web et compile un rapport en quelques minutes.
- Manus est un agent capable de décomposer une tâche complexe en sous-étapes, comme organiser un voyage ou compiler des données financières.
- V0 par Vercel transforme des idées en langage naturel en code fonctionnel pour le développement web.
- Github Copilot, Cursor et Claude Code redéfinissent la programmation en suggérant et corrigeant du code en temps réel.
- Anthropic a publié le Model Context Protocol (Mcp) pour permettre la connexion entre un LLM compatible et des “serveurs” d’outils choisis par l’utilisateur.
À retenir
Alors, ces agents IA, simple effet de mode ou véritable révolution ? Il semblerait que l’avenir de l’IA ne réside plus dans la taille des modèles, mais dans leur capacité à agir concrètement. Reste à savoir si ces agents ne vont pas finir par nous remplacer complètement. Après tout, qui a besoin d’un humain quand une IA peut faire le travail pour 3000 $ par tâche ?
Sources
