Jeunes travailleurs, premiers touchés par l’automatisation
Un rapport du Stanford Digital Economy Lab, fondé sur des données d’ADP, montre une chute relative de 16 % de l’emploi des 22-25 ans dans les métiers les plus exposés à l’IA depuis fin 2022, malgré une progression globale du marché. À l’inverse, les 30 ans et plus dans ces mêmes métiers progressent de 6 à 12 %, et les professions manuelles ou de terrain résistent. Le message stratégique est clair : privilégier l’augmentation par l’IA plutôt que l’automatisation pure, faute de quoi l’entrée sur le marché du travail devient le premier point de rupture.
Points clés
- Le Stanford Digital Economy Lab s’appuie sur les données d’ADP, principal fournisseur de paie aux États-Unis, couvrant des millions de salariés.
- Depuis fin 2022 (essor de ChatGPT d’OpenAI), l’emploi global progresse mais chute de 16 % (en relatif) chez les 22-25 ans dans les métiers très exposés à l’IA (logiciel, marketing, service client).
- Les professions plus “terrain” (aides-soignants, maintenance, taxis) voient l’emploi stable ou en hausse.
- Les auteurs, dont Erik Brynjolfsson (directeur du Stanford Digital Economy Lab), écartent d’autres explications majeures (télétravail post-COVID, changements éducatifs).
- Bharat Chandar (co-auteur) souligne que les données “sont cohérentes avec l’hypothèse” d’un impact de l’IA, surtout à l’entrée de carrière.
- Chez les travailleurs de 30 ans et plus dans les métiers à forte exposition IA, l’emploi a progressé de 6 à 12 % entre fin 2022 et mai 2025.
- Les métiers où l’IA “augmente” (apprentissage, vérification de tâches) résistent mieux que ceux où elle “automatise” l’intégralité des tâches.
- Les chercheurs ont eux-mêmes utilisé l’IA pour coder, nettoyer les données ADP, vérifier les sources et améliorer les visuels, accélérant la production du papier.
- Sur le terrain politique, l’AI super PAC Leading the Future, co-dirigé par Josh Vlasto, dispose de 100 M$ initiaux (soutiens : Andreessen Horowitz, Greg Brockman/OpenAI).
- L’objectif affiché de Leading the Future: soutenir les candidats “pro-IA” et s’opposer aux politiques jugées hostiles à l’innovation, dans la lignée de Fairshake (crypto).
À retenir
Traduction pour les non-initiés : si vous débutez, ne laissez pas l’IA faire le job à votre place, faites-la travailler pour vous. Apprenez à l’utiliser pour valider, documenter et accélérer votre travail (et oui, les prompts, ça s’apprend), tout en développant des compétences “tacites” bien humaines. Côté managers, concevez des workflows d’augmentation plutôt que de délégation totale à la machine ; et si vous comptiez laisser ChatGPT passer vos entretiens à votre place… disons que ce n’est pas exactement la stratégie gagnante.
Sources
