AGI et gel de l’économie : le compute comme nouvelle monnaie, l’emploi junior sous pression et le pari du revenu universel

AGI, compute et le risque de sous-classe permanente

À l’ère de l’AGI, le compute devient la contrainte décisive et menace de figer la mobilité sociale en marginalisant la valeur du travail cognitif humain. Des données récentes signalent déjà une pression inédite sur l’emploi junior, tandis que les géants de l’IA accélèrent l’armement en fermes de serveurs. Entre paradoxe de Jevons, UBI/UHI et “augmentation” du travail, se dessinent des scénarios où la stratégie individuelle consiste à adopter l’IA plutôt qu’à la subir.

Points clés

À maturité, l’AGI dépasse l’humain dans le travail cognitif et fait du compute la ressource déterminante, risquant de figer les positions socioéconomiques.
Les grandes entreprises d’IA investissent massivement dans des fermes de serveurs, considérant le compute comme la “monnaie du futur”.
Étude de Stanford “Canaries in the Coal Mine” (données ADP jusqu’à mi‑2025) : environ −13 % d’emploi relatif pour les 22–25 ans dans les métiers les plus exposés à l’IA.
Dans ces mêmes métiers, les travailleurs plus âgés restent stables ou en hausse, et les salaires n’ont pas chuté globalement.
Données Handshake (promo 2025) : −15 % d’offres d’entrée de carrière et +30 % de candidatures par poste en glissement annuel.
Le coût d’inférence tend vers “puces + électricité”, rendant l’IA très bon marché, mais le paradoxe de Jevons suggère une hausse de la demande totale et des dépenses en compute.
Sam Altman et Elon Musk défendent UBI/UHI ; Scott Santens soutient que l’UBI stimule l’entrepreneuriat plutôt que l’oisiveté.
Thèse de l’“augmentation, pas automatisation” : humains requis pour le cadrage, l’orchestration et la validation, l’IA couvrant surtout le “milieu” des tâches.
Aaron Levie (Box) : les équipes qui utilisent l’IA obtiennent plus de budget ; l’efficacité peut créer de la croissance et donc des recrutements dans d’autres fonctions.
La CTO d’OpenAI évoque des hallucinations et des marges d’erreur encore présentes ; Reid Hoffman anticipe une explosion de nouveaux métiers et une demande logicielle quasi infinie.

À retenir

Mode d’emploi pour non‑experts : 1) apprenez à piloter l’IA maintenant (prompts, outils, vérification humaine) — promis, pas besoin d’un data center dans le salon ; 2) cultivez des compétences “en bout de chaîne” (cadrage, jugement, relation client) que l’AGI ne fait pas encore sans filet ; 3) diversifiez vos revenus et votre réseau, parce que le compute n’attend pas votre CV ; 4) suivez le débat UBI/UHI, au cas où votre futur salaire aurait envie de devenir universel. Et respirez : l’AGI n’automatise pas votre humour (pour l’instant), ni votre sens des priorités.

Sources